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科技行者數據梳理:AI正在全球75個國家地區“看”著你

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2019年9月23日 12:59:45 科技行者
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最近,一些機構關于人工智能領域的進展、調查、研究和預測,反映了AI的一些問題——比如AI監控在全球范圍內的逐漸壯大,企業數據隱私聲明忽略了“遵守通用隱私原則”,全球企業對AI的采用日益廣泛,以及機構投資者把AI視為一大風險的趨勢。

科技资讯网 來源:科技行者 2019年9月23日 12:59:45

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科技资讯网最近,一些機構關于人工智能領域的進展、調查、研究和預測,反映了AI的一些問題——比如AI監控在全球范圍內的逐漸壯大,企業數據隱私聲明忽略了“遵守通用隱私原則”,全球企業對AI的采用日益廣泛,以及機構投資者把AI視為一大風險的趨勢。

人工智能監視和數據隱私狀態

全球176個國家中,至少有75個國家正在積極地將人工智能技術用于監控包括智能城市/安全城市平臺(56個國家)、人臉識別系統(64個國家)、智能警務(52個國家);與中國企業(特別是華為、海康威視、大華和中興)相關的技術在32個國家/地區提供監控技術,美國企業(IBM、Palantir和思科)則占到32個。有51%的高級民主國家部署了人工智能監視系統。【來源:Carnegie Endowment for International Peace AI Global Surveillance (AIGS) Index】

針對三個主要隱私法規(歐盟GDPR,美國加州CCPA和加拿大PIPEDA)針對常見問題的1200個隱私聲明中29個變量進行分析發現,很多企業組織的隱私聲明不符合共同的隱私原則;不到1%的企業組織明確了哪些類型的第三方可以訪問用戶數據;只有2%的企業組織明確說明了數據保留政策;只有32%的企業組織基于OTA標準的聲明是具有可讀性的。【來源:互聯網協會在線信任聯盟】

人工智能與未來的工作

科技资讯网有57%的科技公司并不認為未來五年內技術進步會取代任何人類員工;有29%的受訪者預計可能會失業,而68%的受訪者打算通過在培訓計劃留住員工;軟件開發(63%)、數據分析(54%)、工程(52%)和人工智能/機器學習(48%)是需求最高的技術技能。【來源:消費者技術協會對252位技術商業領袖的調查】

企業采用人工智能

在30家全球500強企業中,17%的企業稱正在大規模使用人工智能/機器學習,30%的企業在特定業務功能中有選擇性使用人工智能;有50%的企業預計在未來三年內大規模地使用人工智能/機器學習;有26%的企業已經在整個企業或者主要職能部門大規模部署RPA; 65%的企業稱他們目前使用RPA是有選擇性的,并且不同集團或者部門之間是彼此孤立的;有83%的企業預計未來三年內將大規模部署RPA;那些投資人工智能的企業稱,他們正在進行的項目平均生產率提高了15%;大多數企業報告稱,未來三年他們在人工智能相關人才和支持基礎設施方面的投資將增加50%至100%。【來源:畢馬威(KPMG)2019年基于對全球30家大型企業高管的深入訪談和其他來源所做的企業人工智能采用研究】

科技资讯网有85%的受訪企業已經制定了數據策略,77%的企業已經在工作場所實施了一些與人工智能相關的技術,31%的企業已經從這些人工智能項目中看到了主要的業務價值;從人工智能中受益最大的職能是銷售(35%)和市場營銷(32%),主要采用的技術是機器學習(34%)、聊天機器人(34%)、機器人技術(28%)。【來源:Mindtree對650 位美國和英國IT負責人的調查】

人工智能的預期業務影響

科技资讯网未來三到五年內人工智能優先級分別是:客戶和市場洞察力,以改善個性化,推動銷售和客戶留存;后臺服務和共享服務自動化,以消除重復的人工任務;財務和會計精簡,以提高效率和合規性;針對特定功能用例的非結構化語音和文本數據分析。【來源:畢馬威(KPMG)2019年基于對全球30家大型企業高管的深入訪談和其他來源所做的企業人工智能采用研究】

科技资讯网85%的機構投資者將人工智能視為一個投資風險,可能會引發社會反彈以及地緣政治緊張局勢;52%的受訪投資者認為人工智能既是一個風險也是一個機會,33%的受訪者認為人工智能只是一種風險,而7%的受訪者認為人工智能只會是機會。【來源:BNY Mellon Investment Management和CREATE-Research對16個國家/地區的45位CIO、投資策略師和養老金計劃投資組合經理、資產經理和養老金顧問進行深入的、結構化的訪談,并對約400項廣受尊敬的研究進行了文獻調查】

人工智能研究取得的成功

科技资讯网接受過非成像和連續病歷訓練的深度學習算法成功預測了亞洲人群中非黑素瘤皮膚癌的發生率,其準確率高達89%。【來源:JAMA Dermatology】

麻省理工學院的研究人員開發了一種機器學習模型,可以估算患者發生心血管死亡的風險。該工具僅使用患者原始心電圖(ECG)信號的前15分鐘,即可產生將患者分為不同風險類別的評分。評分在75到100的患者與0到25的低風險患者相比,死于心血管的概率高出近7倍。相比之下,根據現有風險指標識別為高風險的患者患病的可能性是低風險低風險額人群的3倍。【來源:MIT CSAIL】

人工智能風險投資

科技资讯网到目前為止,美國人工智能和機器學習初創公司在2019年總共籌集了66.2億美元資金,而同期內國際初創公司籌集的金額為67.9美元。2018年全球總投資金額為195億美元。【來源:Crunchbase News】

人工智能市場預測

到2027年,北美人工智能芯片市場預計將達到306.2億美元,高于2018年的25億美元。【來源:ResearchAndMarkets】

科技资讯网到2027年,亞太人工智能芯片市場預計將達到222.7億美元,高于2018年的10.3億美元。【ResearchAndMarkets】

本周人工智能相關引言

科技资讯网“配備人工智能的監控攝像頭將不僅僅是記錄設備,還將更像是自動警察”——Edward Snowden

科技资讯网“當用于大眾的時候,就會提升到人們停止讓機器開始理解相關性的水平上。”——Tandem Bank聯合創始人兼首席執行官Ricky Knox

“隨著人工智能能夠更好地執行以前由人類完成的例行任務,現在留給我們的是那些最難的任務。但是整日要應對那些高難度的決策,會讓人充滿壓力和感到不愉快。”——Kickstarter前數據副總裁Fred Benenson

科技资讯网“人工智能可以通過大數據的數量、速度、多樣性和準確性來完成以前無法想象的事情。考慮到資產管理中所有流程的信息強度,人工智能是有優勢的”——Create-Research首席執行官Amin Rajan

科技资讯网“到2025年,有1/4的駕駛將由按需服務驅動。”—— Gett業務解決方案副總裁Amy Wyron

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